The effects of emotionally intelligent leadership behaviour on emergency staff nurses’ workplace empowerment and organizational commitment
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to test a model examining the relationships among emergency nurses’ perceptions of supervisor emotionally intelligent leadership behaviour, structural empowerment and affective organizational commitment using Kanter’s theory of structural power in organizations. The current and projected shortage of nurses challenges health care administrators to consider strategies to enhance retention and recruitment, especially in specialty units particularly vulnerable to turnover. Nurse leader behaviour can have a significant impact in creating quality workplaces for nurses (Canadian Nursing Advisory Committee, 2002). Kanter (1977, 1993) asserts that having access to strong interpersonal relationships, information, support, resources, and opportunities empowers employees to accomplish meaningful work. As a result, employees have greater satisfaction with their work and the organization. A predictive, non-experimental design was used to examine the proposed relationships. A random sample of 300 emergency staff nurses working in acute care hospitals in Ontario was drawn from the provincial registry list. Participants were asked to complete the Emotional Competency Inventory (HayGroup, 2006), the Conditions for Work Effectiveness Questionnaire-II (Laschinger, Finegan, Shamian, & Wilk, 2001) and the Organizational Commitment Questionnaire Affective Subscale (Meyer, Allen, & Smith, 1993). The final sample consisted of 206 nurses (response rate = 73%). Through path analysis, the fully mediated hypothesized model was supported (x2 = 2.3, df = 1, CFI = .99, IFI = .99, RMSEA = .08) with all paths significant. Perceived emotionally intelligent leadership behaviour had a strong direct effect on structural empowerment (β = .54) which, in turn, had a strong direct effect on affective commitment (β = .61). Results of this study provide support for Kanter’s theory highlighting the importance of leadership behaviour influencing working conditions for nurses as well as organizational effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».