MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404296660 · doi:10.29173/cjen419

Twilight in the emergency department: Porphyria, mad kings, vampires and werewolves? A brief review

2010· review· en· W4404296660 sur OpenAlexvenueno aff
Mark Mastin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Emergency Nursing · 2010
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePorphyrin Metabolism and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTwilightEmergency departmentPorphyriaMedicinePsychoanalysisArtHistoryPsychologyPsychiatryInternal medicineAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OverviewThe porphyrias are a group of disorders of the heme biosynthesis pathway (also known as the porphyrin pathway) that present with acute neurovisceral symptoms or skin lesions or both.Diagnosis is difficult and they are often missed or wrongly diagnosed (Thadani, Deacon, & Peters, 2000).Acute attacks may present with symptoms including severe abdominal pain (Anderson et al., 2005), hysteria (Millward, Kelly, King, & Peters, 2005), and motor neuropathies (weakness).As there is a very characteristic discrepancy between the serious complaints and the actual clinical findings, these patients can present a challenge to the emergency nurse (Liu et al., 2005;Tasnadi, Bor, Pusztai, & Szekely, 2003).The name porphyria is derived from the Greek o, porphyra, "purple pigment".The name is believed to have been a reference to the purple discolouration of feces and urine in patients during an attack (Lane, 2002).Porphyrias are classified as acute (also known as hepatic) or chronic (also described as cutaneous or erythropoietic) (Forbes & Jackson, 1997).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Emergency NursingMême sujetPorphyrin Metabolism and DisordersTravaux en français237 207