Narratives of exclusion: A photovoice study towards racial equity and justice in public urban greenspaces
Notice bibliographique
Résumé
• Photovoice can elucidate subjective, lived experiences in public greenspaces. • Deep inequities in greenspace design and planning exist at a neighbourhood scale. • Study insights highlight need for procedural, recognitional and restorative justice. • A Critical Race Theory lens in greenspace design would centre racialized realities. • Exclusionary decision-making and systemic oppressions perpetuate inequities. During the COVID-19 pandemic, public urban greenspaces were sought as places of respite. However, deep inequities surfaced regarding who had access to safe high-quality greenspaces. The Park Perceptions and Racialized Realities study explored the experiences of racialized people in public urban greenspaces in Toronto, Canada. This qualitative, community-based participatory action research took place in two neighbourhoods. Adapting photovoice methodology, participants were invited to (a) go on two individual greenspace visits, taking photographs in response to prompts on their experiences, and (b) participate in an online semi-structured interview to debrief their photographs and experiences. Eighteen racialized participants took over 200 photographs and videos, which were collaboratively thematically analysed by a community working group. This approach informed a deeper thematic analysis focused on racial justice and equity. Findings were mapped onto four environmental justice principles: distributional, procedural, recognitional, and restorative. This framework allowed for findings to contribute to environmental justice discourse on urban greenspaces, leverage Critical Race Theory, and offer action-oriented considerations for greenspace design and planning that center racialized experiences. Racialized residents enjoy using public urban greenspaces but face barriers, including unequal provision, limited access, maintenance inequities, exclusion from design and planning processes and unmet needs. Greenspace planning often neglects lived experiences and reinforces systemic inequities derived from racism, falling into the same traps and tensions that Critical Race Theory has identified in other disciplines such as colorblindness, interest convergence and structural determinism. A critical race lens provides a critical, justice-oriented framework for improving equity in greenspaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».