MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404317199 · doi:10.1109/tpel.2024.3496993

Bidirectional Series-Type DC Hybrid Circuit Breaker With Self-Restart Capability and Energy Regeneration

2024· article· en· W4404317199 sur OpenAlexaff
Zeng Liu, Zhiming Deng, Shiqin Xiao, Chao Zhang, Yachao Yang, Yaqun Jiang, Huang Chun, Jun Wang, Z. John Shen

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCapacitorSeries (stratigraphy)Series and parallel circuitsVariable (mathematics)Computer scienceSwitched capacitorElectrical engineeringElectronic engineeringControl theory (sociology)Topology (electrical circuits)EngineeringVoltageControl (management)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The series hybrid circuit breaker (SHCB) is a promising solution for fault current breaking in medium and low-voltage dc distribution networks, offering fast fault breaking and low conduction losses. However, the additional circuits or devices required for charging the energy storage (ES) capacitors complicate the restart operation of the SHCB, and the dissipation of large amounts of residual magnetizing current in the transformer results in energy wastage. To address these issues, this article proposes a bidirectional energy-regeneration SHCB (ER-SHCB), which recycles the transformer's residual magnetizing current to charge the ES capacitor, enabling self-restart. This approach simplifies and accelerates the restart operation while achieving ER. In addition, the voltage injection unit can generate a controllable-polarity counter voltage, allowing for bidirectional fault current breaking. To validate the effectiveness of the ER-SHCB, 10 kV/100 A simulations and scale-down experiments were conducted. Results show that the proposed ER-SHCB, featuring self-restart capability and ER, can quickly break the operating and fault currents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Power ElectronicsMême sujetAdvanced DC-DC ConvertersTravaux en français237 207