Adjuvant Radioactive Iodine Ablation in Tall Cell Subtype Papillary Thyroid Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Tall cell subtype papillary thyroid cancer (TCS-PTC) is associated with aggressive disease features and worse patient outcomes. It remains unclear whether adjuvant radioactive iodine (RAI) ablation following thyroidectomy is associated with improved survival in TCS-PTC. The purpose of this review and meta-analysis was to determine whether adjuvant RAI was associated with improved survival in patients with TCS-PTC. Methods We included any study design that investigated survival outcomes in adult patients diagnosed with TCS-PTC who underwent either thyroidectomy following by adjuvant RAI or thyroidectomy alone. We searched MEDLINE, EMBASE, Scopus, and CENTRAL databases from inception with no restrictions. All screening and review stages were performed in duplicate. Risk of bias was evaluated using ROBINS-I and certainty of evidence were evaluated using GRADE. Meta-analysis was performed using a random effects model and we calculated pooled hazard ratios (HRs), where applicable. All analyses were performed in RevMan 5.3 (Cochrane, UK). Results Seven nonrandomized studies were included with 9611 TCS-PTC patients, of which 6296 (65.5%) underwent adjuvant RAI. All studies were at high risk of bias. Based on low certainty evidence, we found that adjuvant RAI was possibly associated with improved overall survival in TCS-PTC (HR = 0.60, 95% confidence interval: 0.42-0.85). This benefit was maintained in studies that performed propensity score matching, but we did not find a significant association with tumor size. Sensitivity analysis to remove studies with potentially overlapping data changed the HR to 0.74 (95% CI: 0.46-1.19) with considerable heterogeneity (I 2 = 70%). Based on very low certainty evidence, we were uncertain where adjuvant RAI was associated with cancer-specific or recurrence-free survival. Conclusions Adjuvant RAI may be associated with improved overall survival in TCS-PTC, but future high-quality randomized studies with risk stratification are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».