Abstract 4131460: Restrictive or Liberal Blood Transfusion in Patients with Myocardial Infarction and Renal Insufficiency
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic kidney disease (CKD) is associated with risk of myocardial infarction (MI) and anemia. Among patients with CKD and anemia who experience MI, it remains uncertain if a liberal transfusion threshold (LTT) strategy (hemoglobin cutoff [Hgb] < 10 g/dL) is superior to a restrictive transfusion threshold (RTT, Hgb 7-8 g/dL) strategy. Objectives: To evaluate outcomes of those with CKD randomized to RTT vs. LTT in the Myocardial Ischemia and Transfusion (MINT) trial (NCT02981407). Methods: Among 3,495 MINT participants with non-missing creatinine (99.7%), we compared the baseline characteristics and outcomes at 30 days post-randomization of those individuals without CKD (N = 1279), CKD with eGFR 30-60 mL/min/1.73 m 2 (N = 999), CKD with eGFR < 30 mL/min/1.73 m 2 (N = 802), and CKD requiring dialysis (N = 415), both overall and by randomized transfusion strategy. Interaction terms for eGFR category by treatment assignment on each outcome were assessed. Results: Individuals with CKD compared to those without CKD more frequently presented with NSTEMI (all p < 0.001) and had a greater risk of all-cause death, recurrent MI, rehospitalization, and heart failure (all p < 0.05). Compared to a liberal transfusion strategy, a restrictive strategy among non-dialysis dependent individuals with an eGFR < 30 mL/min/1.73 m 2 was associated with an increased risk of death/recurrent MI ( Figure 1 ) and unplanned rehospitalization ( Figure 2 ). Among individuals with an eGFR 30-60 mL/min/1.73 m 2 , a restrictive strategy was associated with an increased risk of cardiac death ( Figure 1 ). No eGFR category by treatment assignment interaction terms were significant. Conclusions: In this prespecified analysis, individuals with CKD were at greater risk of death, recurrent MI, heart failure, and unplanned rehospitalization at 30 days post-randomization than those without CKD. In individuals with CKD, a restrictive transfusion strategy was associated with increased risk of adverse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».