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Le comportement du porc domestique (Sus scrofa domesticus)

2024· article· fr· W4404323841 sur OpenAlexaff
Céline Tallet, Jamie Ahloy‐Dallaire, Azzedine CHEBAHI, Caroline Clouard, Valérie Courboulay, Sébastien Goumon, Mathilde Lanthony, Nicolas Villain

Notice bibliographique

RevueINRAE productions animales · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’étude du comportement animal, ou éthologie, apporte des connaissances sur les animaux d’élevage depuis les années 1950. Si les études se sont focalisées dans un premier temps sur les comportements d’intérêt pour la production (reproduction), elles permettent aujourd’hui de mieux connaître de nombreux autres comportements inhérents à la vie des animaux d’élevage. Le porc domestique a ainsi fait l’objet de nombreuses études, dont il est important de faire la synthèse. Cet article a donc pour objectif de faire le bilan des connaissances sur les différentes catégories de comportement du porc domestique : exploratoire, alimentaire, social, sexuel et parental, et de jeu. Chaque catégorie de comportement est décrite, ainsi que les facteurs l’influençant. Au travers de ce bilan, il ressort que certaines conditions et pratiques d’élevage permettent de favoriser l’expression des comportements des porcs. La connaissance et la mise en place de celles-ci peuvent permettre de répondre à certains besoins comportementaux pour un meilleur bien-être animal (réduction de la contention, enrichissement du milieu…). Cependant, favoriser l’expression des comportements naturels n’est pas toujours bénéfique pour les animaux, et comprendre leur expression est un moyen de trouver des solutions pour pallier les effets indésirables. Même si les recherches sur le comportement des porcs domestiques sont en expansion, elles doivent maintenant s’étendre à des sujets peu explorés à ce jour comme les comportements sociaux non hiérarchiques et le comportement maternel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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