Le comportement du porc domestique (Sus scrofa domesticus)
Bibliographic record
Abstract
L’étude du comportement animal, ou éthologie, apporte des connaissances sur les animaux d’élevage depuis les années 1950. Si les études se sont focalisées dans un premier temps sur les comportements d’intérêt pour la production (reproduction), elles permettent aujourd’hui de mieux connaître de nombreux autres comportements inhérents à la vie des animaux d’élevage. Le porc domestique a ainsi fait l’objet de nombreuses études, dont il est important de faire la synthèse. Cet article a donc pour objectif de faire le bilan des connaissances sur les différentes catégories de comportement du porc domestique : exploratoire, alimentaire, social, sexuel et parental, et de jeu. Chaque catégorie de comportement est décrite, ainsi que les facteurs l’influençant. Au travers de ce bilan, il ressort que certaines conditions et pratiques d’élevage permettent de favoriser l’expression des comportements des porcs. La connaissance et la mise en place de celles-ci peuvent permettre de répondre à certains besoins comportementaux pour un meilleur bien-être animal (réduction de la contention, enrichissement du milieu…). Cependant, favoriser l’expression des comportements naturels n’est pas toujours bénéfique pour les animaux, et comprendre leur expression est un moyen de trouver des solutions pour pallier les effets indésirables. Même si les recherches sur le comportement des porcs domestiques sont en expansion, elles doivent maintenant s’étendre à des sujets peu explorés à ce jour comme les comportements sociaux non hiérarchiques et le comportement maternel.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".