An international core outcome set for primary progressive aphasia (COS‐PPA): Consensus‐based recommendations for communication interventions across research and clinical settings
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Interventions to treat speech-language difficulties in primary progressive aphasia (PPA) often use word accuracy as a highly comparable outcome. However, there are more constructs of importance to people with PPA that have received less attention. METHODS: Following Core Outcome Set Standards for Development Recommendations (COSSTAD), this study comprised: Stage 1 - systematic review to identify measures; Stage 2 - consensus groups to identify important outcome constructs for people with PPA (n = 82) and care partners (n = 91); Stage 3 - e-Delphi consensus with 57 researchers. RESULTS: The systematic review identified 84 Outcome Measurement Instruments. Core outcome constructs identified included: (1) Participate in conversations with family and friends, (2) get words out, (3) be more fluent, (4) convey a message by any means, and (5) understand what others are saying. Researchers were unable to reach a consensus on measurement instruments. DISCUSSION: Further work is required to develop appropriate measurement instruments that address all core outcome constructs important to key stakeholders. HIGHLIGHTS: We introduce new symptom-led perspectives on primary progressive aphasia (PPA). The focus is on non-fluent/agrammatic (nfvPPA) and semantic (svPPA) variants. Foregrounding of early and non-verbal features of PPA and clinical trajectories is featured. We introduce a symptom-led staging scheme for PPA. We propose a prototype for a functional impairment scale, the PPA Progression Planning Aid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,461 | 0,511 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».