Highly Active NiRu/C Cathode Catalyst Synthesized by Displacement Reaction for Anion Exchange Membrane Water Electrolysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Anion exchange membrane water electrolysis (AEMWE) is highly promising for cost‐effective green hydrogen production due to its basic operating conditions facilitating the use of non‐noble catalysts. While non‐noble Ni/Fe‐based catalysts are utilized at the anode, its cathode catalyst still requires precious Pt. Due to the high cost of Pt and the sluggish hydrogen evolution reaction (HER) at the cathode in basic conditions, developing alternative catalysts to replace Pt is highly important. Here, a synthesis procedure for a Ru‐based catalyst is reported and its high activity toward the HER in alkaline media is demonstrated in both half‐cell and single‐cell tests. The catalyst is synthesized in a two‐step approach. A highly dispersed Ni catalyst is prepared on carbon support in the first step. In the second step, Ru is deposited on its surface using a galvanic displacement reaction. The uniqueness of this method is that Ru is deposited over the entire electrically conductive surface, resulting in an isotropic and homogeneous Ru distribution within the catalyst powder. It is demonstrated that this material remarkably outperforms state‐of‐the‐art Pt/C catalysts in half‐cell and single‐cell tests. The single cell only requires 1.73 V at 1 A cm −2 with an overall PGM content of 0.05 mg cm −2 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».