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Enregistrement W4404328185 · doi:10.3389/felec.2024.1377080

Compact grounded memristor model with resistorless and tunability features

2024· article· en· W4404328185 sur OpenAlexaff
Ankit Nalin Mehta, Arash Ahmadi, Majid Ahmadi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Electronics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Memory and Neural Computing
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMemristorMemistorGrounded theoryComputer scienceMaterials scienceElectronic engineeringElectrical engineeringResistive random-access memoryEngineeringSociologyQualitative researchVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research article provides a circuit illustration of a grounded memristor emulator. An operational transconductance amplifier (OTA) is one of its active components, along with two transistors and one capacitor. With a simple flip of the input ports, the incremental and decremental settings for the proposed memristor may be preserved. With the capacity to function in the megahertz band, the circuit offers a resistorless and controllable feature. Using the Cadence Virtuoso EDA tool in an analog design environment (ADE), PSPICE simulation with 0.18 µm TSMC technology parameter has been used to illustrate the viability of the suggested memristor. It has been confirmed in the simulation section that the operating frequency and tunability responses in the current-voltage (I-V) plane are in reasonable agreement with the theory. The suggested memristor model’s resilience has also been tested using process corner, Monte Carlo analysis, and temperature analyses, as well as single and parallel connected structures. The suggested memristor model is simple and does not need additional sub-circuit components, making it appropriate for implementation in integrated circuits. The experimental demonstration has been carried out by making a prototype on a breadboard using ICs, which exhibits good agreement with theoretical and simulation results. Single/parallel combinations of memristor, chaotic oscillator, and high pass filter have been presented to demonstrate its application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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