Metabolite alterations in the left dorsolateral prefrontal cortex and its association with cognitive assessments in amyotrophic lateral sclerosis: A longitudinal magnetic resonance spectroscopy study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize the longitudinal metabolite profile of the left dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) using magnetic resonance spectroscopy (MRS) and to examine its correlation with cognitive assessments. METHODS: Thirteen patients at baseline and ten at follow-up, along with 14 age-, sex-, and handedness-matched healthy controls (HCs), were recruited. Three Tesla with a 64-channel coil, Point-RESolved Spectroscopy (PRESS) sequence (TR=1500 ms and TE=140 ms) was used. Metabolites in the left DLPFC were quantified using LCModel. Cognitive performance and functional impairment were assessed using the Edinburgh Cognitive and Behavioral ALS Screen (ECAS) and Revised ALS Functional Rating Scale (ALSFRS-R), respectively. Group comparisons were adjusted for multiple comparisons (p < 0.05, Bonferroni correction). The links between the brain metabolites and cognitive function were investigated using relevant correlation tests (Pearson's or Spearman's). RESULTS: Our analysis revealed a significant difference in the choline-to-creatine ratio (tCho/tCr) among the three groups. Baseline ALS patients showed a higher tCho/tCr ratio than HCs (p = 0.033, Bonferroni-corrected). Interestingly, the total N-acetyl aspartate (tNAA)/tCr ratio, a marker of neuronal health, was strongly positively correlated with visuospatial cognitive scores at baseline and follow-up. Furthermore, at follow-up, tNAA/tCr was positively correlated with the total scores and specific sub-scores on the ECAS, encompassing both ALS-specific and non-specific cognitive domains. At follow-up, positive correlations emerged between tNAA/tCr and the total language and executive function scores. CONCLUSIONS: Metabolite alterations and correlations with cognition were observed in the left DLPFC of ALS patients, supporting extra-motor involvement and its association with cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».