The effects of loading direction on the dynamic impact response of additively manufactured M350 maraging steel-Al0.5CoCrFeNi1.5 hybrid plates
Notice bibliographique
Résumé
Despite the impressive impact strength of maraging steels, which informs their application in the defence industry, they are highly susceptible to cracking resulting from adiabatic shear band (ASB) nucleation when subjected to dynamic loading. Hence, a potential solution to mitigate this problem is needed. In this study, a hybrid plate containing layers of M350 maraging steel and Al 0.5 CoCrFeNi 1.5 high entropy alloy was fabricated using laser-based directed energy deposition (L-DED) additive manufacturing with the aim of combining the high impact strength of M350 maraging steel with the ductility and ASB-resistant properties of Al 0.5 CoCrFeNi 1.5 . To determine the effect of loading direction on the impact strength and absorbed energy of the hybrid specimens, cylindrical specimens, with the layers oriented longitudinally and transversely to the cylinder's axis, were cut out of the hybrid plate. High-strain rate testing was performed using an instrumented split-Hopkinson pressure bar (SHPB) to determine the dynamic mechanical response of the specimens. Statistical analyses of the results using generalised additive models (GAM) showed that layer orientation with respect to the direction of impact significantly affects the hybrid specimens' impact strength and absorbed energy. The longitudinally oriented specimens demonstrated superior impact strength across all tested impact momenta. However, the transversely oriented specimens showed higher absorbed energy up to an impact momentum of 32.8 kg ms −1 . The Al 0.5 CoCrFeNi 1.5 layer contributed significantly to energy absorption, strain hardening, and the inhibition of ASB propagation in the hybrid specimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».