Shear behaviour of the post-tensioned segmental precast concrete pontoon deck with the GFRP rods
Notice bibliographique
Résumé
The present experimental and numerical study evaluated the structural performance of segmental concrete pontoon decks reinforced and post-tensioned with GFRP rods. Four large-scale decks were tested and the load-displacement response, strain behaviour of rods, concrete, and failure mechanism in four different prestressing levels were assessed. It was found that a small post-tensioning of 7.4 % of the rod's ultimate tensile strength reduced the self-weight deflection by 92 % and increased initial stiffness by 8.7 times compared to segmental decks without prestressing. Failure in prestressing decks typically began with concrete crushing at the joint with an increased compression depth due to increased initial post-tension; however, the ultimate failure mechanism of the hand-tight deck was governed by the interlaminar shear of the rod. A finite element model was developed and verified against test results A parametric study evaluating the influence of the post-tensioning at higher load, rod depth, concrete properties, rod number, and deck geometry was implemented. It was shown that increasing the post-tension load and depth of the rod improved the stiffness and reducing the spacing can result in a more uniform compression stress in the joint. This study provides design recommendations for ACI 440.4 R-04, by considering the concrete compression depth between joints rather than the depth of the FRP rod and contributes to a more accurate load estimation of the concrete crushing caused by joint openings. The results of this research could rectify the present problems with the construction design of maritime infrastructure and offer an innovative solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».