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Enregistrement W4404358976 · doi:10.1161/circ.150.suppl_1.4145127

Abstract 4145127: Sex Differences in Everyday Mood States and its Association with Autonomic Physiology

2024· article· en· W4404358976 sur OpenAlexaff
Amit Shah, Hua She, Lisa Elon, Qiao Li, Tatum Roberts, Lewam Stefanos, George Haddad, Shishir Gupta, Nitya Tarlapally, Rachel Lampert, Paolo Raggi, Brad D. Pearce, Arshed A. Quyyumi, Reza Sameni, Tené T. Lewis, Samaah Sullivan, J. Douglas Bremner, Gari D. Clifford, Viola Vaccarino

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAssociation (psychology)MoodPhysiologyGerontologyClinical psychologyInternal medicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Although CHD incidence is low amongst young and middle-aged women, those who have premature MI are at a high risk of mortality. Greater psychosocial exposures and mental health comorbidities in women may play a role. We hypothesize that women age ≤ 60 years with recent MI have a higher burden of everyday negative psychological experiences, and that these are associated with greater real-time cardiac autonomic dysfunction compared with men. Methods: We examined real-time mood and autonomic function in 239 participants aged ≤ 60 years with an MI within 8 months. We performed smartphone-based ecological momentary assessments of stressful events and negative mood states (anger, anxiety, distress, loneliness, and sadness) at 3 random points throughout the day for one week. Participants simultaneously wore a Holter monitor to measure autonomic function. Our primary exposure was the average negative mood intensity (rated 0 to 10) throughout the week, and our primary outcome was reduced deceleration capacity of heart rate (DC) during sedentary periods as a measure of lower vagal activity. Other measures of dysautonomia included lower high (HF) and low frequency (LF) heart rate variability (HRV). We used multivariable linear regression models to adjust for potential confounders. Results: The mean age was 52 years, 51% were black, and 36% were women; 76% of women reported at least one stressful event in the week of monitoring, vs. 64% of men (p=0.04). Women reported more negative mood than men by 0.39 units (p=0.02) on average. DC, averaged across the week, was 12% lower, LF HRV was 41% lower, and HF HRV was 34% lower in women than in men. As the weekly average of negative mood increased, the weekly average of DC declined in women only (Figure). After adjusting for age, current smoking, diabetes, and beta-blocker use, each 2-point increase in the negative mood score was associated with a 12% (95% CI: 6.12%-17.88%) lower DC in women only. Similar findings were observed for HF and LF HRV. Conclusions: Young and middle-aged post-MI women reported more real-time negative psychological states, which were associated with worse autonomic function compared to men with early MI. Resting autonomic function was also lower in women. Negative mood in daily life has disproportionate impact on cardiac autonomic regulation among women. Psychophysiological mechanisms are important in the examination of sex-based disparities in CHD pathophysiology and outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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