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Enregistrement W4404363211 · doi:10.1161/circ.150.suppl_1.4141341

Abstract 4141341: Association of Polygenic Risk Scores with Aortic Valve Calcium: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA)

2024· article· en· W4404363211 sur OpenAlexaff
Seamus P. Whelton, Jie Yao, Clary B. Clish, Alexis C. Wood, Kent D. Taylor, Michael J. Blaha, Natalie Marrero, George Thanassoulis, Wendy S. Post, Xiuqing Guo, Jerome I. Rotter

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMesaCardiologyInternal medicineEthnic groupCoronary artery calciumAtherosclerosis Risk in CommunitiesPolygenic risk scoreAortic valveDiseaseGeneticsGenotypeSingle-nucleotide polymorphismGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Aortic valve calcification (AVC) is the primary underlying process leading to aortic stenosis. Whether polygenic risk scores (PRS) are associated with AVC beyond traditional atherosclerotic cardiovascular disease risk factors (ASCVD) is unknown. Methods: This study included 6,812 Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis participants who had AVC measured via CT at Visit 1 and single-nucleotide polymorphism (SNP) genotype data. Using previously published PRS for coronary artery disease (CAD), coronary artery calcium (CAC), and ASCVD risk factors we calculated a weighted PRS for each participant that was standardized within each ancestry group. The cross-sectional association of the individual PRS with AVC >0 was examined using multivariable logistic regression modeling with Bonferroni correction. Results: The mean age was 62 years old, 53% were women, and 913 (13.4%) of participants had AVC >0 at baseline. The PRS for CAD (HR 1.17, 95% CI 1.07-1.26), SBP (HR 1.13, 95% CI 1.04-1.24), LDL-C (HR 1.16, 95% CI 1.07-1.26), and lipoprotein(a) [Lp(a)] (HR 1.11, 95% CI 1.02-1.20) were significantly associated with AVC, while the other PRS including CAC (HR 1.02, 95% CI 0.94-1.10) and CRP (HR 0.97, 95% CI 0.89-1.05) were not (Table). In sex stratified analyses, the PRS for CAD, LDL-C, and Lp(a) were significantly associated with AVC >0 for both women and men (p<0.05), while the SBP PRS for women was HR 1.14, 95% CI 0.99-1.32 and for men was HR 1.11, 95% CI 0.99-1.25. Conclusions: Our results further confirm the role of atherogenic lipids in the pathogenesis of AVC and suggest that SBP may also be an important risk factor for AVC, while also suggesting that inflammation may not be an independent risk factor for AVC >0. Additionally, the lack of association for the CAC PRS with AVC >0 demonstrates that significant differences exist in the calcification pathways for AVC and CAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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