Abstract 4141117: Semaglutide and cardiovascular outcomes by blood pressure in the SELECT trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Although glucagon-like peptide-1 receptor agonists have been shown to reduce BP and major cardiovascular adverse events (MACE), little is known about whether the benefits of these therapies vary in individuals with hypertension (HT) or across the spectrum of BP categories. Research Question and Aim: To evaluate the effect of once-weekly semaglutide 2.4 mg vs placebo on cardiovascular (CV) outcomes by baseline BP categories in SELECT. Methods: SELECT was a double-blind, randomized, placebo-controlled trial that included patients aged ≥45 years with preexisting CV disease and BMI ≥27 kg/m 2 without diabetes. Patients received once-weekly semaglutide 2.4 mg or placebo; the primary endpoint was time to first MACE analyzed with a Cox proportional hazards model with semaglutide and placebo as fixed factors according to baseline BP categories. Results: Among 17,604 randomized patients, 14,392 (82%) had a history of HT. Patients with history of HT were older and more likely female, with a higher BMI, lower eGFR, and higher UACR. A higher proportion presented with atrial fibrillation, obstructive sleep apnea, and heart failure NYHA class II/III, but fewer underwent coronary revascularization (Table). Patients with HT who received placebo had a higher incidence rate of MACE vs semaglutide (2.6 vs 2.1 per 100 patient-years, respectively). Semaglutide generally exhibited consistent benefits for CV outcomes regardless of history of HT or baseline BP categories (Figure). Compared with placebo, semaglutide significantly and consistently reduced systolic BP (SBP) across BP categories (normal, −2.9 [95% CI−4.0; −1.9]; elevated BP, −2.8 [−4.0; −1.6]; stage 1, −3.4: [−4.1; −2.6]; stage 2, −3.7 [− 4.4; −2.9]). Conclusions: HT is highly prevalent in people with overweight or obesity and atherosclerotic CV disease without diabetes and is associated with increased MACE. Semaglutide led to consistent reductions in MACE and lowered SBP irrespective of baseline BP category.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».