MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404363619 · doi:10.1161/circ.150.suppl_1.4140254

Abstract 4140254: Sex Influences Effects on Atherosclerosis in <i>TET2</i> -related Clonal Hematopoiesis of Indeterminate Potential and on Interleukin-1β Inhibition in Mice

2024· article· en· W4404363619 sur OpenAlexaff
Amélie Vromman, Tetsushi Nakao, Shi Fang, Jonathan M. Dreyfuss, Hui Pan, Shamsudheen Karuthedath Vellarikkal, Mariana Janini Gomes, Paul Carter, Samuel Datum Moscavitch, Md Mesbah Uddin, So Mi Cho, Liying Xue, Michael C. Honigberg, Kaavya Paruchuri, Satoshi Koyama, Roger S. Zou, Shriienidhie Ganesh, Seyedeh M. Zekavat, Caitlyn Vlasschaert, Rob S. Sellar, Marie McConkey, Zhi Yu, Yevgenia Tesmenitsky, Grasiele Sausen, Eugenia Shvartz, Waihay J. Wong, Victoria Ruvkun, Eduardo J. Folco, Galina K. Sukhova, Alexander G. Bick, Benjamin L. Ebert, Rajat M. Gupta, Pradeep Natarajan, Peter Libby

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHaematopoiesisIndeterminateInterleukinImmunologyInterleukin 6CytokineStem cellCell biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Clonal hematopoiesis of indeterminate potential (CHIP) refers to somatic mutations in hematopoietic cells with a minimum allele fraction ≥ 2% without hematological disease. CHIP depends on age and increases the risk of coronary artery disease (CAD). In their 70s women’s prevalence of cardiovascular disease catches up to that of men. In Canakinumab Antiinflammatory Thrombosis Outcome Study (CANTOS) neutralizing interleukin-1β (IL-1β) in chronic CAD, subjects with TET2 CHIP showed greater reduction of cardiovascular events. However, this substudy did not investigate sex. Hypothesis: We hypothesized that sex modifies the association between CHIP mutations and risk of CAD, and the effects of IL-1β inhibition in CHIP-related atherosclerosis in mice. Methods: Sex differences on the association of CAD and CHIP mutations were investigated using 2 cohorts: the UK and Mass General Brigham Biobanks. CHIP genes showing sex differences in human data were deleted in hematopoietic cells of female and male atherosclerosis-susceptible Ldlr -/- mice. Mice consumed a 0.2% cholesterol high-fat diet with or without an anti-mouse IL-1β monoclonal antibody for 9 weeks. We assessed atherosclerosis by histology and performed mechanistic studies using single-cell RNA sequencing (scRNAseq) of atherosclerotic aortic arch and in vitro bone-marrow derived macrophages. Results: Women with TET2 CHIP had larger hazard ratio for CAD than men in both biobanks. Overall CHIP and other mutations did not demonstrate sex differences in the association with CAD. In Ldlr -/- mice deficient for Tet2 in hematopoietic cells, IL-1β inhibition reduced atherosclerosis in female but not male mice. ScRNAseq revealed more inflammatory cells and more expression of inflammatory genes in hematopoietic Tet2 -/- females than in males. IL-1β inhibition limited these sex differences. In vitro experiments demonstrated that Tet2 deficiency prevents the interaction between estrogen-receptor alpha and histone H3 controlling epigenetic regulation in mouse macrophages. Conclusions: Females with TET2 CHIP have accentuated CAD risk and IL-1β blockade limits Tet2 -augmented atherosclerosis in female but not male mice. These results highlight the importance of study of sex as a biological variable, uncover a new mechanism of Tet2 CHIP on acceleration of atherosclerosis, and inform the design of trials refining allocation of anti-inflammatory therapies in TET2 CHIP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculationMême sujetCancer-related gene regulationTravaux en français237 207