“We can make it better you and I” : How Ugandan girls raised awareness of sexual and gender related violence
Notice bibliographique
Résumé
Sexual and gender related violence (SGRV) against girls is a dark stain on the fabric of life and the most pervasive breach of human rights worldwide. In spite of laws to combat violence, weak enforcement and discriminatory social norms remain significant problems globally, and urgent action employing ‘novel and innovative’ solutions is called for by the World Health organization and United Nations International Children’s Fund. Using knowledge of African society gleaned from work in school-based health promotion programs in Uganda we engaged girls, gave them a voice, and raised national awareness about the impact of SGRV through a celebrity recorded music video that highlighted the SGRV priorities the girls identified. While the unique power of the combination of images, illustrative scenarios, lyrics and music in the video engaged and informed, still photographs were also integral to the success of this call from girls ‘to make things better”. Our photographic record of this project captured many ethnographic elements of this initiative during its creation; selected images were central to the success of the promotional campaign to disseminate the messaging of the video nationwide; sharing photographs helped to maintain the engagement of team members, especially those unable to be in Uganda; and, our image archive provides a uniquely valuable element for knowledge transfer of ‘what worked and why’ in this initiative. Received: 16 October 2024 | Revised: 09 November 2024 | Accepted: 15 November 2024.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».