The Platform Trial In COVID-19 priming and BOOsting (PICOBOO): The immunogenicity, reactogenicity, and safety of licensed COVID-19 vaccinations administered as a second booster in BNT162b2 primed individuals aged 18-<50 and 50-<70 years old
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: PICOBOO is a randomised, adaptive trial evaluating the immunogenicity, reactogenicity, and safety of COVID-19 booster strategies. Here, we present data for second boosters among individuals aged 18-<50 and 50-<70 years old primed with BNT162b2 until Day (D) 84. METHODS: concentration of anti-spike Ig Total was summarised as the geometric mean concentration (GMC). Reactogenicity and safety outcomes were captured. RESULTS: Between Mar 2022 and Aug 2023, 743 participants were recruited to the trial and had D28 samples available. Of these, 120 and 103 belonged to the 18-<50 y and 50-<70 y strata, respectively. The mean adjusted GMCs (95% credible intervals) peaked at D28; these were 41 262 (31 611, 51 105), 45 585 (34 194, 57 441) and 25 281 (20 021, 31 234) U/mL in the 18-<50 y stratum and 30 753 (25 071, 36 704), 35 132 (27 523, 42 239) and 17 322 (13 983, 20 641) U/mL in the 50-<70 y stratum following BNT162b2, mRNA-1273 and NVX-CoV2373, respectively. Limited neutralisation against Omicron subvariants was found following boosting with all vaccines. There were 4 possibly or probably-related adverse events in the 18-<50 y stratum and 5 events in the 50-<70 y stratum, and severe reactogenicity events were <10% and <11% in these strata, respectively. CONCLUSIONS: Vaccines targeting Ancestral virus elicited boosted antibody responses to Ancestral virus but minimal neutralising antibody against Omicron variants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».