Cognitive Function in Individuals with Chronic Hypoparathyroidism—A Prospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: "Brain fog" is a frequently reported, distressing experience among individuals with chronic hypoparathyroidism, characterized by reduced concentration and reduced ability to perform day-to-day tasks. However, evidence linking chronic hypoparathyroidism to cognitive impairment is limited and inconsistent. This study aimed to explore cognitive function in these patients using a validated neurocognitive test battery, compare results with a matched healthy control group, and analyze the frequency of cognitive impairment based on normative data. METHODS: The participants' cognitive performance was tested using a cognitive test battery, including the Trail Making Test A/B, the Color-Word Interference Test, and the California Verbal Learning Test. These tests were used to evaluate the cognitive domains of attention and processing speed, verbal learning and memory, and executive function. In total, 30 individuals with hypoparathyroidism and 30 healthy controls were included. RESULTS: Twenty-four patients were women (80.0%), with a median age of 44.5 ± 13.1 and a median disease duration of 8.7 years (±5.3). Individuals with chronic hypoparathyroidism showed poorer cognitive performance in attention and processing speed [F(1,57) = 8.65, P = .005*, η2 = 0.13] compared to healthy controls. A significantly higher percentage of patients had cognitive deficits in both attention and processing speed (56.7% vs 3.3%) and executive function (60.0% vs 16.7%). CONCLUSION: This study provides evidence that cognitive dysfunction, particularly in attention and processing speed, is common in chronic hypoparathyroidism. Recognizing cognitive impairment in these patients is crucial, especially when discussing workability. Neuropsychological training as an adjunct therapy strategy may be beneficial in managing these cognitive deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».