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Enregistrement W4404402970 · doi:10.1210/clinem/dgae800

Cognitive Function in Individuals with Chronic Hypoparathyroidism—A Prospective Observational Study

2024· article· en· W4404402970 sur OpenAlexfundno aff
Adelina Tmava‐Berisha, Astrid Fahrleitner‐Pammer, Tatjana Stross, Simon Geiger, Christina Geiger, Frederike T. Fellendorf, Mario Scherkl, Alexander Finner, Anna K. Holl, Nina Dalkner, Eva Z. Reininghaus, Karin Amrein

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid and Parathyroid Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTakeda Pharmaceuticals InternationalTakeda CanadaShire
Mots-clésNeurocognitiveCognitionHypoparathyroidismAudiologyNeuropsychological testNeuropsychologyPsychologyTrail Making TestVerbal memoryVerbal learningEffects of sleep deprivation on cognitive performanceMedicinePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: "Brain fog" is a frequently reported, distressing experience among individuals with chronic hypoparathyroidism, characterized by reduced concentration and reduced ability to perform day-to-day tasks. However, evidence linking chronic hypoparathyroidism to cognitive impairment is limited and inconsistent. This study aimed to explore cognitive function in these patients using a validated neurocognitive test battery, compare results with a matched healthy control group, and analyze the frequency of cognitive impairment based on normative data. METHODS: The participants' cognitive performance was tested using a cognitive test battery, including the Trail Making Test A/B, the Color-Word Interference Test, and the California Verbal Learning Test. These tests were used to evaluate the cognitive domains of attention and processing speed, verbal learning and memory, and executive function. In total, 30 individuals with hypoparathyroidism and 30 healthy controls were included. RESULTS: Twenty-four patients were women (80.0%), with a median age of 44.5 ± 13.1 and a median disease duration of 8.7 years (±5.3). Individuals with chronic hypoparathyroidism showed poorer cognitive performance in attention and processing speed [F(1,57) = 8.65, P = .005*, η2 = 0.13] compared to healthy controls. A significantly higher percentage of patients had cognitive deficits in both attention and processing speed (56.7% vs 3.3%) and executive function (60.0% vs 16.7%). CONCLUSION: This study provides evidence that cognitive dysfunction, particularly in attention and processing speed, is common in chronic hypoparathyroidism. Recognizing cognitive impairment in these patients is crucial, especially when discussing workability. Neuropsychological training as an adjunct therapy strategy may be beneficial in managing these cognitive deficits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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