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Enregistrement W4404405312 · doi:10.48550/arxiv.2411.07258

A lipidated peptide derived from the C-terminal tail of the vasopressin 2 receptor shows promise as a new $β$-arrestin inhibitor

2024· preprint· en· W4404405312 sur OpenAlexfundno aff
Rebecca L. Brouillette, Christine E. Mona, Michael Desgagné, Malihe Hassanzedeh, Émile Breault, Karine Belleville, Jean‐Michel Longpré, Michel Grandbois, Pierre‐Luc Boudreault, Élie Besserer‐Offroy, Philippe Sarret

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRégion NormandieRéseau québécois de recherche sur la douleurCanadian Institutes of Health ResearchEuropean CommissionUniversité de Sherbrooke
Mots-clésTerminal (telecommunication)ReceptorPeptideChemistryCell biologyInternal medicineEndocrinologyComputer scienceBiologyBiochemistryMedicineTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

$β$-arrestins play pivotal roles in seven transmembrane receptor (7TMR) signalling and trafficking. To study their functional role in the regulation of specific receptor systems, current research relies mainly on genetic tools, as few pharmacological options are available. To address this issue, we designed and synthesised a novel lipidated phosphomimetic peptide inhibitor targeting $β$-arrestins, called ARIP, which was developed based on the C-terminal tail (A343-S371) of the vasopressin V2 receptor. As the V2R sequence has been shown to bind $β$-arrestins with high affinity and stability, we added an N-terminal palmitate residue to allow membrane tethering and subsequent cell entry. Here, using BRET2-based biosensors, we demonstrated the ability of ARIP to inhibit agonist-induced $β$-arrestin recruitment on a series of 7TMRs belonging to class A (low stable associations with arrestins) or class B (high stability), with efficiencies that dependent on receptor type. In addition, we showed that ARIP was unable to recruit $β$-arrestins to the cell membrane by itself, and that it did not interfere with canonical G protein signalling. Molecular modelling studies also revealed that ARIP binds $β$-arrestins in the same way as V2Rpp, the phosphorylated peptide derived from the V2R C-terminal domain, and that replacing the p-Ser and p-Thr residues of V2Rpp with Glu residues does not alter the inhibitory activity of ARIP on $β$-arrestin recruitment. Importantly, ARIP exerted an opioid-sparing effect in vivo, as intrathecal injection of ARIP potentiated the analgesic effect of morphine in the tail-flick nociceptive model, a behavioural response consistent with $β$-arrestin genetic inhibition. ARIP therefore represents a promising pharmacological tool for investigating the fine-tuning roles of $β$-arrestins in 7TMR-driven pathophysiological processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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