Are Experiences of Discrimination Associated With Views of Physical Activity and Climate Policy Support in Canada?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Social climate refers to the general feelings, norms, and opinions in a society and may be affected by experiences of discrimination. This study examined whether experiences of discrimination are associated with the social climate of physical (in)activity and support for policies addressing dual benefits of physical activity (PA) and climate change. METHODS: Data from the 2023 Social Climate Survey were used (n = 1950; ≥18 y). Adherence to PA guidelines, perceived importance of PA, social norms, and support for 8 policy actions addressing dual benefits were each regressed on experiences of discrimination. RESULTS: Experiencing discrimination was not associated with the importance of PA, causal attribution of physical inactivity (individual vs external), adherence to PA guidelines, or policy support addressing PA and climate change. However, experiencing discrimination was associated with social norms that are favorable to PA: seeing children playing actively outdoors (odds ratio [OR]: 1.04; 95% CI, 1.02-1.06), perceiving that half of people their age meeting PA guidelines (OR: 1.04; 95% CI, 1.02-1.06), agreeing with societal disapproval of physical inactivity (OR: 1.03; 95% CI, 1.01-1.06), and having important people (eg, family/friends) meeting PA guidelines (OR: 1.10; 95% CI, 1.08-1.12). CONCLUSIONS: Unlike structural discrimination, interpersonal experiences of discrimination may not shape the perceived importance of and engagement in PA. However, experiencing discrimination may be associated with an individual's perceptions of their social environment, including how they observe and interpret the behaviors of others within their community. Generally strong support for policies addressing dual benefits, regardless of experiences with discrimination, aligns well with the planetary health agenda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».