Molecular identification of Linognathus spp. lice infesting sheep and goats in Mosul city, Iraq
Notice bibliographique
Résumé
Lice infestation is prevalent worldwide and it is one of the most significant veterinary parasitic diseases. This study was applied from August to December, 2022, a total of 25 sheep lice and 25 goat lice were collected. The study based on microscopic and molecular identification by traditional polymerase chain reaction (PCR) technique and sequencing to confirm the Linognathus species infesting sheep and goats reared together. Microscopically, the morphological results identified the species infesting sheep and goats were sucking lice belonging to the genus Linognathus spp. The morphological characteristics of the adult lice were somehow identical for the same genus and was difficult to identify species, thus using polymerase chain reaction (PCR) and gene sequencing on five samples of sheep and goats, the results confirmed that the species are belonging to Linognathus africanus by amplification of mitochondrial cytochrome c oxidase subunit I (COI) gene with reaction product of 379 bp that were isolated from the city of Mosul, with the accession numbers 598894PP, PP598895, PP598896, PP598897 and PP598898, genetic tree results revealed similarities with results of other countries recorded in the Global Genbank, 100% with Hungary, 99.44% Mexico, China and the United Kingdom while 99.17% in Mexico, but had a significant distance other strains for different species recorded in the United Kingdom, China, Canada and Australia with percentages 77.81%, 77.78%, 77.5% and 76.94 respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».