Demographics and Clinical Correlates of Blood Pressure Among Ugandans at Risk for Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke risk factors are an emerging public health problem in Sub-Saharan Africa. This analysis examined demographic and clinical correlates of blood pressure (BP) in a Ugandan sample at risk for stroke. Methods: We conducted a cross-sectional analysis of demographics, stroke risk factors, and selected clinical variables associated with systolic blood pressure (SBP) and diastolic blood pressure (DBP). Demographics (age, gender, marital status, education level, rural/suburban/urban status, and employment status), stroke risk factors (diabetes, hyperlipidemia, obesity, smoking status, sedentary lifestyle, and problem alcohol use), and clinical variables associated with SBP and DBP were derived from the screening and baseline sample of a prospective, randomized effectiveness-implementation trial testing a novel stroke risk reduction approach (TargetEd manAgeMent Intervention (TEAM)) conducted across three Ugandan sites. We examined variables with respect to an established set of guidelines for hypertension (HTN) severity, the European Society of Cardiology and the European Society of Hypertension (ESC-ESH) Guideline. Results: Of the total sample of 247, the mean sample age was 55.4 years (standard deviation (SD) = 12.0), with a female predominance (n = 168, 68%). In addition to HTN, the most common sample stroke risk factors were hyperlipidemia (n = 199, 80.6%) and obesity (n = 98, 39.7%). The majority (n = 238, 96.4%) were prescribed at least one medication to treat HTN. Mean SBP and DBP at baseline were 143.0 (SD = 19.8, range 94.5 - 206) and 89.3 (SD = 14.0, range 61 - 136), respectively. ESC-ESH classifications were grouped into grades of increasing severity from the mildest (grade 1) to the most severe (grade 3). An additional < grade 1 was created to reflect individuals whose ESC-ESH scores dropped below grade 1 post-screening. There were few significant differences across ESC-ESH groups, except that having diabetes, being sedentary, and being a smoker were associated with higher ESC-ESH grades. Conclusions: To help reduce the stroke burden in Uganda, our findings support the importance of raising awareness of HTN and helping individuals to manage their HTN with both medications and lifestyle approaches. J Neurol Res. 2024;14(2):74-85 doi: https://doi.org/10.14740/jnr830
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».