MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404420114 · doi:10.24908/pocus.v9i2.17709

Subclinical Congestion Evaluated by Point of Care Ultrasound (POCUS) at Discharge Predicts Readmission in Patients with Acute Heart Failure: Prognostic Cohort Study

2024· article· en· W4404420114 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePOCUS Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineHeart failureCardiologyPopulationProspective cohort studyCohortOdds ratioSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Heart failure (HF) is a complex entity that increases the risk of adverse outcomes. Point of care ultrasound (POCUS) allows easy lung and systemic venous congestion identification. Using ultrasound to detect sub-clinical congestion at discharge may help predict readmissions and mortality. Outcomes: The primary outcome was to address 30-day rehospitalization, and as a secondary outcome we investigated readmission and mortality in patients with residual congestion assessed with POCUS. Methods: A prospective prognostic cohort study was conducted at a tertiary-level institution in Colombia. Patients with acute decompensated heart failure (ADHF) at discharge were evaluated using POCUS through lung ultrasound (LUS), portal vein pulsatility (PVP), and a composite assessment of residual congestion. Inclusion criteria were ADHF, over 18 years old, with a “warm-wet” clinical profile. POCUS was performed using an ultraportable device using LUS and PVP. Statistical analysis used logistic regression models to estimate the association between ultrasound congestion and outcomes. Results: A total of 100 patients were included. The population was mostly female, with a median age of 78 years; 59% were hypertensive, and 39% had type 2 diabetes. Median NT-ProBNP was 3878 pg/ml. At discharge, 55% of patient had an inferior vena cava (IVC) over 2 cm, 54% had interstitial syndrome, and 41% had PVP >30%. Regarding 30-day readmission, we found an odds ratio (OR) 7.22 (95% CI 2.7-19.3) for interstitial syndrome; for PVP >30%, an OR 24.61 (95% CI 7.7-78.1) and an OR 13.19 (95% CI 2.7-62.6) for composite of residual congestion. Conclusion: Patients with ADHF and sub-clinical congestion, evidenced in LUS and PVP, were more likely to have readmission within 30 days of discharge. These findings should be confirmed with clinical trials to assess the effectiveness of a POCUS-guided treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle