3D Bimetallic Platinum‐Nickel Electrodes for Electro‐Oxidation of Glycerol at Ambient Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Partial electro‐oxidation using renewable electricity offers a sustainable route for valorizing glycerol, a major by‐product of biofuel production. This study introduces a bimetallic electrode with nanostructured platinum dendrites on nickel foam (Pt/NiF), achieving a peak geometric current density of 235 mA cm −2 and a Pt‐mass normalized current density of 3.71 for glycerol electro‐oxidation at 0.92 V versus a reversible hydrogen electrode (RHE) in 3 m KOH electrolyte containing 1 m glycerol, outperforming most previously reported Pt‐containing catalysts. The Pt/NiF electrode demonstrates over 92% cumulative selectivity toward C 3 products, with 64% selectivity for lactic acid at 0.65 V versus RHE over 5 h of testing. This research also highlights the role of chemical oxidation pathways (isomerization and rearrangements) in converting glycerol to lactic acid. After 5 h at 0.65 V versus RHE, the Pt/NiF electrode maintains 35% of its initial current density, plateauing at 12.2 mA cm −2 (0.15 ), with performance loss likely due to surface poisoning by carbon‐based reaction intermediates/byproducts or passivating platinum (hydr)oxide species. These findings pave the way for developing low‐platinum group metal catalysts with high glycerol oxidation affinity and highlight the importance of considering chemical transformations during catalyst evaluation and reactor design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».