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Enregistrement W4404441033 · doi:10.1093/stmcls/sxae076

Microglia in the spinal cord stem cell niche regulate neural precursor cell proliferation via soluble CD40 in response to myelin basic protein

2024· article· en· W4404441033 sur OpenAlexafffund
Nishanth Lakshman, Filip Stojic, Cindi M. Morshead

Notice bibliographique

RevueStem Cells · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada First Research Excellence FundStem Cell Network
Mots-clésNeural stem cellBiologyMyelinCell biologyMicrogliaSpinal cordNeuroscienceMyelin basic proteinStem cellImmunologyCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neural stem cells (NSCs) are found along the neuraxis of the developing and mature central nervous system. They are found in defined niches that have been shown to regulate NSC behavior in a regionally distinct manner. Specifically, previous research has shown that myelin basic protein (MBP), when presented in the spinal cord niche, inhibits NSC proliferation and oligodendrogenesis. Herein, we investigate the cell-based mechanism(s) underlying this spinal-cord niche-derived MBP-mediated inhibition. We used reporter mice to sort for subpopulations of cells and found that spinal cord niche-derived microglia release a soluble factor in response to MBP that is responsible for NSC inhibition. Microglia, but not other niche cells, release soluble CD40/TNFRSF5 (sCD40) in the presence of MBP which may indirectly reduce activation of transmembrane CD40/TNFRSF5 receptor on both spinal cord and brain NSCs. This is consistent with sCD40 binding to CD40 ligand (CD40L) thereby preventing CD40 receptor binding on NSCs and inhibiting NSC proliferation. The identification of the cell-based mechanism that regulates NSC behavior in response to MBP, which is dysregulated in injury/disease, provides insight into a potential target for strategies to enhance neural repair through endogenous stem cell activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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