Microglia in the spinal cord stem cell niche regulate neural precursor cell proliferation via soluble CD40 in response to myelin basic protein
Notice bibliographique
Résumé
Neural stem cells (NSCs) are found along the neuraxis of the developing and mature central nervous system. They are found in defined niches that have been shown to regulate NSC behavior in a regionally distinct manner. Specifically, previous research has shown that myelin basic protein (MBP), when presented in the spinal cord niche, inhibits NSC proliferation and oligodendrogenesis. Herein, we investigate the cell-based mechanism(s) underlying this spinal-cord niche-derived MBP-mediated inhibition. We used reporter mice to sort for subpopulations of cells and found that spinal cord niche-derived microglia release a soluble factor in response to MBP that is responsible for NSC inhibition. Microglia, but not other niche cells, release soluble CD40/TNFRSF5 (sCD40) in the presence of MBP which may indirectly reduce activation of transmembrane CD40/TNFRSF5 receptor on both spinal cord and brain NSCs. This is consistent with sCD40 binding to CD40 ligand (CD40L) thereby preventing CD40 receptor binding on NSCs and inhibiting NSC proliferation. The identification of the cell-based mechanism that regulates NSC behavior in response to MBP, which is dysregulated in injury/disease, provides insight into a potential target for strategies to enhance neural repair through endogenous stem cell activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».