Extreme Events Contributing to Tipping Elements and Tipping Points
Notice bibliographique
Résumé
This review article provides a synthesis and perspective on how weather and climate extreme events can play a role in influencing tipping elements and triggering tipping points in the Earth System. An example of a potential critical global tipping point, induced by climate extremes in an increasingly warmer climate, is Amazon rainforest dieback that could be driven by regional increases in droughts and exacerbated by fires, in addition to deforestation. A tipping element associated with the boreal forest might also be vulnerable to heat, drought and fire. An oceanic example is the potential collapse of the Atlantic meridional overturning circulation due to extreme variability in freshwater inputs, while marine heatwaves and high acidity extremes can lead to coral reef collapse. Extreme heat events may furthermore play an important role in ice sheet, glacier and permafrost stability. Regional severe extreme events could also lead to tipping in ecosystems, as well as in human systems, in response to climate drivers. However, substantial scientific uncertainty remains on mechanistic links between extreme events and tipping points. Earth observations are of high relevance to evaluate and constrain those links between extreme events and tipping elements, by determining conditions leading to delayed recovery with a potential for tipping in the atmosphere, on land, in vegetation, and in the ocean. In the subsurface ocean, there is a lack of consistent, synoptic and high frequency observations of changes in both ocean physics and biogeochemistry. This review article shows the importance of considering the interface between extreme events and tipping points, two topics usually addressed in isolation, and the need for continued monitoring to observe early warning signs and to evaluate Earth system response to extreme events as well as improving model skill in simulating extremes, compound extremes and tipping elements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».