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Enregistrement W4404451029 · doi:10.1080/17477891.2024.2422353

Factors influencing women’s participation in disaster recovery after the 2005 earthquake in Kashmir, Pakistan

2024· article· en· W4404451029 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Hazards · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational safety and healthNatural disasterPoison controlSocioeconomicsEnvironmental planningBusinessMedical emergencyPolitical scienceGeographyMedicineSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to examine factors that influenced the participation of women in the disaster recovery process after October, 2005 earthquake in the Union Council Langarpura, Azad Kashmir state of Pakistan. To achieve this aim, two focus group discussions, thirty-four (34) semi-structured interviews and participant observations were conducted. The results revealed that women’s participation was influenced by two key factors: the role of social capital and the Kashmir earthquake itself. Three forms of social capital including bonding, bridging and linking social capital encouraged women in Langarpura to participate in the recovery. The Kashmir earthquake influenced women’s participation in disaster recovery due to the death of the men heads of the family and the outmigration of men that compelled women to start working by participating in various recovery projects. The influx of several government and nongovernmental organisations (NGOs) as well as aid organisations after the Kashmir earthquake also encouraged women’s participation in disaster recovery. The findings of this study show that the Kashmir earthquake opened a window of opportunity to change the status of the women of Langarpura and their stereotypical roles in society and go out and take an active part in the recovery of their families and the community at large.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle