Abstract C005: Tumor vaccines and oncolytic virotherapy: systemic immunity vs. tumor microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tumor vaccines, particularly the innovative mRNA variants, hold immense promise in cancer immunotherapy. Despite their potential, these vaccines encounter formidable challenges in surmounting immune tolerance, the immune-suppressive tumor microenvironment (TME) and more importantly, the resistance developed in cancer cells that are antigen negative. Concurrently, oncolytic virotherapy (OV), a distinct facet of tumor vaccination, significantly alters the TME and releases tumor antigens via lysis to generate a broader spectrum of tumor antigens. This unique property positions OV to induce anti-tumor immunity, as evidenced by prolonged overall survival and abscopal tumor suppression. Recognizing the complementary strengths of mRNA tumor vaccines and OV, we propose a combined approach to address the limitations inherent in each modality. Our study tested this hypothesis by combining a mRNA vaccine targeting HER2 with oncolytic viruses, utilizing a prime-boost strategy on a HER2-expressing CT26 mouse tumor model. Notably, while the mRNA vaccine alone induced specific anti-HER2 systemic immunity, the combination demonstrated a potent immune response against both anti-HER2 and anti-CT26, leading to durable tumor eradication. Our findings highlight that peripheral vaccination has the potential to elicit an immune response in non-immune suppressive environments. However, combining it with virotherapy not only amplifies specific immunity but also induces a broader immune response against a spectrum of tumor antigens. This synergistic combination represents a promising avenue for advancing cancer immunotherapy, offering the potential for improved treatment outcomes and broader applicability of tumor vaccines across diverse cancer types. Citation Format: William Jia. Tumor vaccines and oncolytic virotherapy: systemic immunity vs. tumor microenvironment [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Tumor-body Interactions: The Roles of Micro- and Macroenvironment in Cancer; 2024 Nov 17-20; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(22_Suppl):Abstract nr C005.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».