Notice bibliographique
Résumé
This article draws on participant observation in a legal battle at the Quebec Superior Court in 2022, where the Kanien’kehá:ka Kahnistensera (Mohawk Mothers) sought an injunction to halt excavation work around a hospital where Indigenous victims of medical experiments were allegedly buried. In response to a motion from the government of Quebec, the Mohawk Mothers refused to use a lawyer who would obey colonial law, arguing that it was their traditional duty as caretakers of the territory to speak for themselves and for their community without legal representation. This article examines their fight for self-determination through their specific understanding of the relationship between individual autonomy and social responsibility, notably by way of the Kanien’kehá:ka’s use of a single word to denote assemblies, fires, and families: Kahwá:tsire’. To reach a consensus, when it seems that everyone has come to an agreement, the Kanien’kehá:ka council must “stir the ashes” and ask everyone who has not spoken yet to voice their opinion and bring their unique perspective in the balance. As a result of this method, the author suggests that the Kanien’kehá:ka simultaneously take on the roles of legislators, executors, and judges all at once.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,037 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».