Remediation and resource utilization of Cr(Ⅲ), Al(Ⅲ) and Zr(Ⅳ)-containing tannery effluent based on chitosan-carboxymethyl cellulose aerogel
Notice bibliographique
Résumé
Composite aerogel based on sodium carboxymethyl cellulose (CMC Na) and chitosan (CS), i.e., CS/CMC Na, was prepared through a sol-gel method. Then, CS/CMC Na was used for simulating the adsorption of metal ions (Cr 3+ , Al 3+ and Zr 4+ ) produced by the tanning industry. The adsorption process is consistent with the Langmuir isotherm adsorption model and pseudo-second order kinetics. The maximum fitted adsorption capacities of Cr 3+ , Al 3+ , and Zr 4+ could reach 250.0, 111.1, and 100.0 mg/g, respectively. After metal ion adsorption, the obtained composite materials (CS/CMC Na-Cr 3+ , CS/CMC Na-Al 3+ , and CS/CMC Na-Zr 4+ ) were used as re-tanning agents in the re-tanning process to leather. The re-tanning agent could increase the shrinkage temperature of leather by up to 5 °C. Compared with the traditional method, the method utilized in this study achieved the integration of mental ions-containing wastewater treatment and waste adsorbent/adsorbates recycling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».