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Enregistrement W4404465521 · doi:10.46652/runas.v5i10.210

Orquiectomía felina: comparación del uso de nudo quirúrgico miller y el nudo biológico

2024· article· es· W4404465521 sur OpenAlexaboutno aff
Carolina Patricia Montenegro, Jorge Luis Ayora Muñoz

Notice bibliographique

RevueRunas Journal of Education and Culture · 2024
Typearticle
Languees
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La castración u orquiectomía es una intervención quirúrgica rutinaria en la práctica veterinaria, con múltiples beneficios que incluyen la prevención de enfermedades, el control de conductas indeseadas y la mitigación de problemas de sobrepoblación. El presente estudio, de enfoque cuantitativo, busca comparar la eficacia y el bienestar animal en dos técnicas de abordaje escrotal (incisión menor y mayor a 1 cm) en gatos machos sometidos a orquiectomía. Se evaluará una muestra de 40 felinos, con edades comprendidas entre los 6 y 96 meses, en la Clínica Veterinaria Solidaria de Cuenca, Ecuador. A través de la Escala de Vancouver, se evaluará la cicatrización de la herida quirúrgica, mientras que la Escala Facial Felina (Feline Grimace Scale) se empleará para evaluar el dolor postoperatorio en tiempo real. Se compararán las constantes etológicas faciales entre ambos grupos quirúrgicos en los días 0, 4, 8 y 12 postoperatorios. Los datos obtenidos serán analizados estadísticamente utilizando el software IBM® SPSS con el objetivo de determinar cuál de las técnicas de incisión evaluadas presenta menor tiempo de cicatrización, menor dolor postoperatorio y, en consecuencia, un mejor pronóstico para el bienestar del paciente. Los resultados de esta investigación contribuirán a optimizar las técnicas quirúrgicas de orquiectomía en felinos y a establecer protocolos estandarizados que garanticen un manejo postoperatorio más eficiente.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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