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Enregistrement W4404465816 · doi:10.3917/esra.006.0074

Imprévus lors d’une recherche sur l’intégration en stage de travailleuses sociales formées à l’étranger : analyse des dynamiques professionnelles au Québec

2024· article· fr· W4404465816 sur OpenAlexaffabout
Nina Najman-Zaïkoff, Catherine Bélanger Sabourin, Joëlle Morisette, Jorge Flores-Aranda, Audrey Gonin

Notice bibliographique

RevueÉcrire le social · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensMinistère de l’Emploi et de la Solidarité Sociale (Québec)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au Québec, le secteur de la santé et des services sociaux est confronté à une crise de pénurie de main-d’œuvre qualifiée. Dans ce contexte, le recrutement international et l’actualisation de la formation de travailleuses sociales formées à l’étranger font partie des mesures la surmonter. Cet article présente une analyse des imprévus survenus lors d’une démarche en travail social s’inscrivant dans une recherche plus vaste sur l’intégration en stage de professionnels formés à l’étranger dans quatre domaines professionnels. En s’adossant à une perspective interculturelle et interactionniste, l’équipe revient sur les imprévus qui ont jalonné leur démarche sur l’intégration en stage de travailleuses sociales formées à l’étranger. Par rapport aux intentions initiales de recherche, les imprévus rencontrés ont mené l’équipe à s’ajuster à faire des constats sur les dynamiques d’intégration au monde du travail social québécois. Ainsi confrontée à l’absence de littérature scientifique sur l’intégration dans les programmes et les stages d’actualisation, au rôle marginal de ces derniers comparativement à celui des agences de placement privées pour accéder au domaine du travail social, l’équipe présente ses constats qui ouvrent sur des pistes de réflexion et d’action pour la recherche, le milieu académique et la pratique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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