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Record W4404465816 · doi:10.3917/esra.006.0074

Imprévus lors d’une recherche sur l’intégration en stage de travailleuses sociales formées à l’étranger : analyse des dynamiques professionnelles au Québec

2024· article· fr· W4404465816 on OpenAlexaffabout
Nina Najman-Zaïkoff, Catherine Bélanger Sabourin, Joëlle Morisette, Jorge Flores-Aranda, Audrey Gonin

Bibliographic record

VenueÉcrire le social · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsMinistère de l’Emploi et de la Solidarité Sociale (Québec)
Fundersnot available
KeywordsPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au Québec, le secteur de la santé et des services sociaux est confronté à une crise de pénurie de main-d’œuvre qualifiée. Dans ce contexte, le recrutement international et l’actualisation de la formation de travailleuses sociales formées à l’étranger font partie des mesures la surmonter. Cet article présente une analyse des imprévus survenus lors d’une démarche en travail social s’inscrivant dans une recherche plus vaste sur l’intégration en stage de professionnels formés à l’étranger dans quatre domaines professionnels. En s’adossant à une perspective interculturelle et interactionniste, l’équipe revient sur les imprévus qui ont jalonné leur démarche sur l’intégration en stage de travailleuses sociales formées à l’étranger. Par rapport aux intentions initiales de recherche, les imprévus rencontrés ont mené l’équipe à s’ajuster à faire des constats sur les dynamiques d’intégration au monde du travail social québécois. Ainsi confrontée à l’absence de littérature scientifique sur l’intégration dans les programmes et les stages d’actualisation, au rôle marginal de ces derniers comparativement à celui des agences de placement privées pour accéder au domaine du travail social, l’équipe présente ses constats qui ouvrent sur des pistes de réflexion et d’action pour la recherche, le milieu académique et la pratique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.313
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0040.004
Scholarly communication0.0000.002
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.164
GPT teacher head0.395
Teacher spread0.231 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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