Imprévus lors d’une recherche sur l’intégration en stage de travailleuses sociales formées à l’étranger : analyse des dynamiques professionnelles au Québec
Bibliographic record
Abstract
Au Québec, le secteur de la santé et des services sociaux est confronté à une crise de pénurie de main-d’œuvre qualifiée. Dans ce contexte, le recrutement international et l’actualisation de la formation de travailleuses sociales formées à l’étranger font partie des mesures la surmonter. Cet article présente une analyse des imprévus survenus lors d’une démarche en travail social s’inscrivant dans une recherche plus vaste sur l’intégration en stage de professionnels formés à l’étranger dans quatre domaines professionnels. En s’adossant à une perspective interculturelle et interactionniste, l’équipe revient sur les imprévus qui ont jalonné leur démarche sur l’intégration en stage de travailleuses sociales formées à l’étranger. Par rapport aux intentions initiales de recherche, les imprévus rencontrés ont mené l’équipe à s’ajuster à faire des constats sur les dynamiques d’intégration au monde du travail social québécois. Ainsi confrontée à l’absence de littérature scientifique sur l’intégration dans les programmes et les stages d’actualisation, au rôle marginal de ces derniers comparativement à celui des agences de placement privées pour accéder au domaine du travail social, l’équipe présente ses constats qui ouvrent sur des pistes de réflexion et d’action pour la recherche, le milieu académique et la pratique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".