Impact of Bone Metastasis in Stage IV Non–Small Cell Lung Cancer Treated With Durvalumab and Tremelimumab With or Without Chemotherapy: A Retrospective Analysis of the CCTG BR.34 Trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE This retrospective analysis examines the impact of bone metastasis on outcomes in patients with non–small cell lung cancer (NSCLC) from the CCTG BR.34 trial, which investigated the combined immune checkpoint blockade. MATERIALS AND METHODS The CCTG BR.34 trial was a randomized phase II study assessing durvalumab plus tremelimumab, with or without platinum-doublet chemotherapy, in 301 patients with metastatic NSCLC. Patients were categorized into two cohorts on the basis of bone metastasis: cohort A (n = 129) and cohort B (n = 172). The primary end point was overall survival (OS), analyzed using Cox regression and multivariable models. RESULTS Patients with bone metastasis had notably poorer outcomes. The median OS was 10.9 months for those with bone metastasis versus 18.7 months for those without (hazard ratio [HR] 1.68, P = .001). The median progression-free survival (PFS) was 3.4 months with bone metastasis compared with 7.2 months without (HR, 1.82, P < .0001). The overall response rate (ORR) was lower in patients with bone metastasis (29.5%) compared with those without (45.9%; odds ratio [OR], 0.52, P = .01). Adding chemotherapy to durvalumab plus tremelimumab did not significantly affect OS ( P = .23), PFS ( P = .84), or ORR ( P = .25) in relation to bone metastasis. Multivariable analysis reaffirmed that bone metastasis was linked to decreased OS (HR, 1.42, P = .036), PFS (HR, 1.69, P < .0001), and ORR (OR, 0.52, P = .01). CONCLUSION Bone metastasis was associated with worse outcomes in this dual immune checkpoint blockade trial, with or without chemotherapy. Future trials should consider bone metastasis as a stratification factor and explore combining immune checkpoint inhibitors with targeted therapies addressing bone microenvironment factors (eg, interleukin-8, PTHrP, and transforming growth factor-β).
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
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