Zirconium impact on freshwater periphytic communities
Notice bibliographique
Résumé
The increasing world demand for metals is leading to a consequent increase of metallic element mobilization in aquatic systems. Although the effect of metals on freshwater ecosystems is well documented, studies on the impacts of tetravalent metals are very scarce. Zirconium (Zr) is a tetravalent non-radioactive element for which the global demand has been increasing steadily in the last decades. Benthic microorganism communities (periphyton) have shown good potential as a biomonitoring tool to assess metal exposure of aquatic organisms. In this work, the effect of Zr on periphyton biodiversity and biochemistry was investigated to apply this tool to zirconium and other tetravalent metals contamination assessment and to better understand their potential impacts on aquatic ecosystems. Glass slides were immerged in a pond in Cestas (near Bordeaux, France) for one month to be colonised by periphyton. They were distributed in 3 aquaria containing a synthetic culture medium (Dauta, 1982) and effective concentrations of 0.2 ± 0.1 nM (C0), 0.5 ± 0.3 nM (C1) or 2.9 ± 0.3 nM (C2) of Zr (n=3). One slide per section was sampled after 1, 2 and 4 weeks of exposure for subsequent analyses: dry weight, chlorophyll pigments fluorescence, photosynthetic activity, microscopic microorganism identification, polysaccharide and protein contents. Biomass, proteins, polysaccharides and diatoms abundance increased significantly showing the growth of the biofilm during the experiment. No significant Zr exposure effects were observed on biomass, proteins, polysaccharides contents but their productions appeared to be slightly lower in C1 and C2 at t2 and t4. Diatoms growth rate in the C2 condition was significantly lower than in C0 and C1. Results obtained by pigments fluorescence measurements showed significant cyanobacteria decrease in the C2 condition over the exposure time as well as the brown algae between t2 and t4. Principal response curve (PRC) analysis showed significant changes over time of micromeiofauna composition between the reference (C0) and the C2 condition. Ciliates were less impacted by Zr exposure than flagellates which tended to disappear in the C2 condition. Biofilm microorganisms play a wide role in major ecosystem processes. Regarding these results, Zr exposure can impact the periphyton microorganisms composition which could disturb periphyton key functions. A better understanding of effects of metals on micromeiofauna would improve risk assessment of metallic exposure in aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».