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Enregistrement W4404476024 · doi:10.9771/contemporanea.v22i1.63377

Expediente

2024· article· pt· W4404476024 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueContemporanea · 2024
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSociology and Education in Brazil
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PROJETO GRÁFICOTainá Moraes e Edvaldo Monteiro DIAGRAMAÇÃOZeta Studio EDITORESIvanise AndradeLívia VieiraSusana Morales EDITOR ADJUNTOAndré Holanda CONSELHO EDITORIALAdriano Duarte, Universidade Nova de Lisboa, Lisboa, PortugalAfonso Albuquerque, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Rio de Janeiro, BrasilAlessandra Aldé, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro - RJ, BrasilAna Paula Goulart, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro - RJ, BrasilAndré Lemos, Universidade Federal da Bahia, BrasilAndrew Herman, Wilfrid Laurier University, Ontario, CanadáAngela Prysthon, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Pernambuco, BrasilAntonio Fidalgo, Universidade da Beira Interior, Covilhã, PortugalBenjamim Picado, Universidade Federal Fluminense, Niterói - BrasilCésar Guimarães, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, BrasilChrista Berger, Universidade do Vale do Rio dos Sinos, São Leopoldo, Rio Grande do Sul, BrasilEneus Trindade, Universidade de São Paulo, São Paulo, BrasilErick Felinto, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, BrasilEvelyne Cohen, École Nationale Supérieure Sciences de l’information et des bibliothèques, Villeurbanne, FrançaFrancisco Paulo Jamil Almeida Marques, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, BrasilFrançois Jost, Université Sorbonne Nouvelle-Paris 3, Paris, FrançaGiovandro Marcus Ferreira, Universidade Federal da Bahia, Salvador, Bahia, BrasilGuilherme Maia de Jesus, Universidade Federal da Bahia, Salvador, Bahia, BrasilIluska Coutinho, Universidade Federal de Juiz de Fora, Juiz de Fora, Minas Gerais, BrasilItania Maria Mota Gomes, Universidade Federal da Bahia, Salvador, Bahia, BrasilJames Katz, Rutgers University, New Brunswick, Estados UnidosJavier Días Noci, Universidad Pompeu Fabra, Barcelona, EspanhaJoão Freire Filho, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro - RJ, BrasilJosé Luiz Braga, Universidade do Vale do Rio dos Sinos, São Leopoldo, Rio Grande do Sul, BrasilJuremir Machado, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, BrasilKimberly Sawchuk, Concordia University, Montreal, CanadáLiv Sovik, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro - RJ, BrasilMarcius Freire, Universidade Estadual de Campinas, Campinas, São Paulo, BrasilMarcos Silva Palacios, Universidade Federal da Bahia, BrasilMaria Ataíde Malcher, Universidade Federal do Amazonas, Manaus, Amazonas, BrasilMaria Carmem Jacob, Universidade Federal da Bahia, Salvador, Bahia, BrasilMarie-France Chambat-Houillon, Université Sorbonne Nouvelle-Paris 3, Paris, FrançaMichel Maffesoli, Sorbonne, Paris, FrançaOthon Jambeiro, Universidade Federal da Bahia, BrasilPierre Lévy, Ottawa University, Ottawa, CanadáRob Shields, University of Alberta, Edmonton, CanadáRousiley Maia, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Minas Gerais, BrasilWill Straw, McGill Institute, Montreal, CanadáWilson da Silva Gomes, Universidade Federal da Bahia, Salvador, Bahia, Brasil

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6180,383

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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