The Role of Synaptopathy in Alzheimer's Disease: A Review of Key Transgenic Mouse Models
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Long-term potentiation (LTP) and its counterpart, long-term depression (LTD), are considered the cellular basis underpinning learning and memory. Impairments in these processes are associated with neurodegenerative diseases such as Alzheimer’s disease (AD). These impairments are emergent during the onset of AD, suggesting a critical role in the pathophysiology of AD. Popular transgenic AD models, such as 5xFAD, 3xTg, Tau MAPT P301L, and APPswe/PSEN1dE9 demonstrate changes in synaptic plasticity early during their lifespan. This systematic review aims to investigate localization and onset of synaptopathy associated with AD. Methods: A comprehensive literature search was conducted using PubMed (Medline) to identify common features across models associated with synaptic plasticity. Papers were screened through two stages. The first stage involved establishing a set of criteria, including search terms. The second stage centered on ensuring chosen studies focused on synaptopathy and utilized the models selected. Results: Eight studies were selected across the four transgenic mouse models that established onset and localization of synaptopathy in AD pathophysiology. In the majority of studies, impairments in synaptic plasticity were first found in the CA1 region of the hippocampus. Moreover, onset of these impairments developed prior to onset of neuropathology and behavioral or cognitive deficits. Impairments in synaptic plasticity included inhibition of glutamate release, decreased cell excitability, dendritic atrophy and impaired receptor signaling. Discussion: The results of this review suggest localization of synaptic plasticity impairments to the CA1 region preceding development of neuropathologies such as amyloid or tau aggregation and cognitive deficits. This indicates an early and critical role of synaptopathy at the CA1 region, implicating it as a potential causal factor in the pathophysiology of AD. Conclusion: While the FAD models evaluated in this review implicate changes in synaptic plasticity within AD, they are not representative of late onset AD (LOAD), the prevalent form of the disease in the population. Currently research using LOAD models is limited, causing reliance on FAD models for the study of AD. As prevalence of AD increases in the population, it is essential that new models of LOAD are developed and studied to further current understandings of AD pathophysiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».