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Enregistrement W4404481579 · doi:10.56238/arev6n3-066

A INFLUÊNCIA DA CULTURA DIGITAL NO PROCESSO DE ALFABETIZAÇÃO

2024· article· pt· W4404481579 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAracê. · 2024
Typearticle
Languept
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital literacy in education
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)LiteracySociologyComputer sciencePedagogyProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O presente estudo abordou a relação entre letramento digital e o processo de alfabetização, com o objetivo de analisar como o letramento digital impacta a aquisição da escrita nas práticas pedagógicas contemporâneas. A metodologia utilizada foi uma revisão bibliográfica, que permitiu a seleção e análise de obras relevantes na área da educação e tecnologia. Os resultados evidenciaram que o letramento digital se configura como uma competência essencial para a formação de alunos, proporcionando uma aprendizagem dinâmica e engajadora. Além disso, foi constatada a necessidade de formação contínua para os educadores, a fim de que eles integrem as mídias digitais em suas práticas pedagógicas. A análise revelou que a utilização de ferramentas digitais no ambiente escolar enriquece o processo de ensino-aprendizagem, facilitando a aquisição de habilidades de leitura e escrita. As considerações finais apontaram que, embora as práticas pedagógicas que incorporam o letramento digital sejam promissoras, ainda existem desafios a serem superados, como a resistência dos educadores e a necessidade de avaliação das habilidades digitais dos alunos. O estudo destacou a importância de futuras investigações que explorem a implementação dessas práticas em diferentes contextos educacionais.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle