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Record W4404481579 · doi:10.56238/arev6n3-066

A INFLUÊNCIA DA CULTURA DIGITAL NO PROCESSO DE ALFABETIZAÇÃO

2024· article· pt· W4404481579 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueAracê. · 2024
Typearticle
Languagept
FieldComputer Science
TopicDigital literacy in education
Canadian institutionsImpact
Fundersnot available
KeywordsProcess (computing)LiteracySociologyComputer sciencePedagogyProgramming language

Abstract

fetched live from OpenAlex

O presente estudo abordou a relação entre letramento digital e o processo de alfabetização, com o objetivo de analisar como o letramento digital impacta a aquisição da escrita nas práticas pedagógicas contemporâneas. A metodologia utilizada foi uma revisão bibliográfica, que permitiu a seleção e análise de obras relevantes na área da educação e tecnologia. Os resultados evidenciaram que o letramento digital se configura como uma competência essencial para a formação de alunos, proporcionando uma aprendizagem dinâmica e engajadora. Além disso, foi constatada a necessidade de formação contínua para os educadores, a fim de que eles integrem as mídias digitais em suas práticas pedagógicas. A análise revelou que a utilização de ferramentas digitais no ambiente escolar enriquece o processo de ensino-aprendizagem, facilitando a aquisição de habilidades de leitura e escrita. As considerações finais apontaram que, embora as práticas pedagógicas que incorporam o letramento digital sejam promissoras, ainda existem desafios a serem superados, como a resistência dos educadores e a necessidade de avaliação das habilidades digitais dos alunos. O estudo destacou a importância de futuras investigações que explorem a implementação dessas práticas em diferentes contextos educacionais.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.712
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0100.007
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.010

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.288
Teacher spread0.274 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it