Psychometric properties and measurement invariance of the child and youth resilience measure—revised (PMK-CYRM-R) among Iranian children
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the psychometric properties and measurement invariance of the revised version of the Child and Youth Resilience Measure – Person Most Knowledgeable (PMK-CYRM-R) questionnaire among Iranian children. Participants included a community sample of 435 Iranian children (M-age = 6.92 years; SD = 2.94; 52.2% boys) who participated in this study with their mothers (M-age = 36.67 years; SD = 5.65). All participants completed the Persian translation of the PMK-CYRM-R and measures of the Emotion Regulation Checklist and the Child Behavior Checklist. Confirmatory Factor Analysis supports the 2-factor structure of the scale and was invariant across genders and age groups. In examining internal consistency using Cronbach’s alpha and McDonald's omega, the value of each subscale and the total scale was higher than 0.7. Regarding concurrent validity, the PMK-CYRM-RTotal score and its subscales share a positive correlation with healthy and adaptive variables, such as emotion regulation and a negative correlation with maladaptive and pathological variables. The present results, the first to examine the psychometric properties and measurement invariance of the Persian version of the PMK-CYRM-R, provide support for the validity and reliability of the PMK-CYRM-R to assess children's resilience through their caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».