Effects of whey-derived lactopeptide β-lactolin on cognitive performance in mild cognitive impairment: a randomized, double-blind, placebo-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective This study aimed to investigate the effects of a long-term intervention with β-lactolin, a tetrapeptide (sequence: glycine-threonine-tryptophan-tyrosine) derived from milk, on cognitive performance in individuals with mild cognitive impairment (MCI).Methods A randomized, double-blind, placebo-controlled trial was conducted. We recruited 48 participants aged 50 years or older with the Japanese version of the Mini-Mental State Examination (MMSE-J) score of 24–28 and a Clinical Dementia Rating (CDR) score of 0.5. Participants were administered β-lactolin (1.8 mg daily) or placebo for 24 weeks. The primary outcomes were the MMSE-J and the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J) scores for cognitive function.Results A total of 422 individuals were screened, 48 of whom were included in this study. The MMSE-J and MoCA-J scores showed no significant differences between the groups. In the intra-group comparison of the MoCA-J delayed recall score, a significant difference was observed in the β-lactolin group after 12 and 24 weeks of intervention (p = 0.0256, p = 0.0175, respectively). Furthermore, the subgroup analysis stratified for females only showed a significant difference in MoCA-J total score in the β-lactolin group after 24 weeks of intervention (p = 0.0253).Conclusion β-lactolin intake does not significantly improve cognitive function in MCI in an inter-group comparison; nevertheless, the MoCA-J delayed recall score was significantly improved in the β-lactolin group. The number of participants was lower than planned, limiting the confirmation of the effectiveness of β-lactolin on MCI. This report demonstrated the effect size of β-lactolin intervention in MCI, contributing insights for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».