Evolutionary Game Analysis of Queue‐Jumping and Yielding Behaviours of Drivers With Type A and Type B Personality Traits
Notice bibliographique
Résumé
Although Type A personality traits have been confirmed to be more frequently engaged in risky driving behaviours, the existing research on the decision‐making of queue‐jumping behaviours has not considered this personality trait. This study aimed to explore the decision‐making processes of the subject driver’s queue‐jumping and the follower vehicle driver’s yielding behaviours with Type A and Type B personalities. First, the decision‐making utility variables for both players were selected, and a payoff matrix considering utility variable weights was constructed. Next, a decision‐making utility evaluation questionnaire was designed, and this questionnaire and the existing Type A behaviour pattern scale were investigated simultaneously. Then, the weight coefficients of the decision‐making utility variables were calculated; the replicated dynamic equations of four game combinations were constructed and the local stability principle of a dynamic system was used to determine the evolutionarily stable strategy for each game combination. Finally, the evolutionary process in which subject vehicle drivers select jumping the queue strategy and follower vehicle drivers select giving way strategy was simulated using MATLAB software based on empirical data to verify the validity of the constructed evolutionary game model. The results indicated some differences in the weight coefficients of decision utility variables between Type A and Type B personalities. The constructed game model can effectively reflect the decision‐making processes of subject and follower vehicle drivers of different personality types. The dynamic evolution processes of strategy selection were different for the four game combinations. This study revealed the evolutionary game process between subject and follower vehicle drivers, laying a theoretical foundation for traffic management departments to manage queue‐jumping behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».