Homocysteine, neurodegenerative biomarkers, and <i>APOE</i> ε4 in neurodegenerative diseases
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Elevated plasma homocysteine (Hcy) is associated with an increased risk of developing neurodegenerative diseases; however, its relationship with the apolipoprotein E (APOE) ε4 allele has not been well characterized. METHODS: Participants clinically diagnosed with Alzheimer's disease or mild cognitive impairment (AD/MCI), frontotemporal dementia, Parkinson's disease, or cerebrovascular disease were stratified by the presence of the APOE ε4 allele. Volumetric magnetic resonance imaging, plasma amyloid/tau/neurodegeneration biomarkers, and cognitive performance were quantified. RESULTS: Across all diagnostic groups, Hcy was associated with lower brain parenchymal fraction and greater neurofilament light chain in APOE ε4 non-carriers only. In AD/MCI, Hcy was associated with phosphorylated tau 217 in APOE ε4 non-carriers, but not in carriers. Exploratory analyses revealed interactions between Hcy and APOE ε4 on memory and visuospatial function. DISCUSSION: Hcy may contribute to neurodegeneration depending on the presence of the APOE ε4 allele and specific disease processes. Trials on vitamin B12 supplementation may consider stratifying by APOE genotype. Highlights Homocysteine (Hcy) was associated with neurodegenerative biomarkers across disease groups. Relationships with Hcy were predominantly found in apolipoprotein E (APOE) ε4 non-carriers. In Alzheimer's disease, associations between Hcy and phosphorylated tau 217 were found in APOE ε4 non-carriers only. Significant interactions existed between Hcy and APOE ε4 status on cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».