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Enregistrement W4404505238 · doi:10.1144/m61-2024-54

Chapter 4. Evidence of working petroleum play systems: oil seeps and slicks

2024· article· en· W4404505238 sur OpenAlexaff
Christopher J. Nicholas

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Memoirs · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacing slickGeologyPetroleumPetroleum systemPetroleum explorationPetroleum engineeringOceanographyPaleontologySource rockOil spill

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maturation and accumulation of economic quantities of hydrocarbons are a common sedimentary component of continental rift basins around the world, both ancient and modern. Thus, groundwater is not the only fluid that may migrate along major rift faults away from basinal depocentres. De-risking petroleum exploration in rift basins requires demonstrating the presence of working petroleum play systems, and the presence of leaking hydrocarbons to the surface is a primary way of demonstrating they are operating. Oil seeps have been known in Lake Albert since 1925 and the Kingfisher, Mputa–Waraga and Jobi–Rii petroleum play systems are due to go into full oil production. Lake Edward, however, has remained a virgin frontier exploration area. Tufa–travertine limestones along the eastern rift-bounding fault of the Rwenzori Mountains have yielded organic residues which gas chromatography–mass spectrometry analyses indicate have a mature, oil-like distribution. Biomarkers suggest a marine shale source rock, the origin of which is at odds with both oils from Lake Albert and generation within the present East African Rift System. A Lake Edward Slick Survey also sampled oil on the water surface that has the same biomarker signatures as the tufa–travertine-derived residues. Together they suggest maturation from a deeper pre-Neogene (?Mesozoic–Paleogene) rift sequence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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