แนวทางการจดการเพอเพมสทธประโยชนกรณชราภาพสำหรบผประกนตน ในกองทนประกนสงคม ในประเทศไทย
Notice bibliographique
Résumé
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาสภาพและปัญหาในการดำเนินงานของกองทุนประกันสังคมในประเทศไทย รวมถึงนำเสนอแนวทางการจัดการเพื่อเพิ่มสิทธิประโยชน์ในกรณีชราภาพสำหรับผู้ประกันตนในกองทุนประกันสังคมให้สอดคล้องกับสภาพค่าครองชีพและความจำเป็นในการดำรงชีวิตของผู้ประกันตน ทั้งนี้ยังมีการนำเสนอจำนวนเงินที่สำนักงานประกันสังคมควรกำหนดเป็นเพดานเงินออมสูงสุด การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงคุณภาพโดยใช้เทคนิคเดลฟายในการวิเคราะห์ข้อมูล โดยมีผู้ให้ข้อมูลหลักที่เกี่ยวข้องกับกองทุนประกันสังคมจำนวน 25 คน ซึ่งได้ถูกเลือกโดยเฉพาะ ผลการวิจัยสรุปได้ว่า 1) การดำเนินงานของกองทุนประกันสังคมควรเพิ่มสิทธิประโยชน์ในกรณีชราภาพให้กับผู้ประกันตน โดยเหตุผลสำคัญคือค่าครองชีพของผู้ประกันตนในแต่ละพื้นที่ซึ่งเปลี่ยนแปลงไปตามที่อยู่อาศัยของผู้ประกันตน 2) แนวทางการเพิ่มสิทธิประโยชน์ในกรณีชราภาพสำหรับผู้ประกันตน พบว่าควรพิจารณาจาก 4 ประการ ได้แก่ 2.1) สวัสดิการควรครอบคลุมความต้องการพื้นฐานและช่วยพัฒนาคุณภาพชีวิตอย่างเป็นธรรม 2.2) รัฐควรเป็นผู้ให้สวัสดิการแก่ประชาชน 2.3) ผู้สูงอายุควรดำรงชีวิตด้วยศักดิ์ศรีและความปลอดภัย 2.4) ควรเพิ่มเบี้ยยังชีพให้แก่ผู้สูงอายุอย่างเท่าเทียมในทุกวัย สำหรับสิทธิประโยชน์อื่น ๆ ยังไม่ควรเพิ่มในขณะนี้ เนื่องจากเงินสมทบสูงสุดที่เก็บอยู่ในปัจจุบันเพียง 15,000 บาท ซึ่งถือว่าต่ำ และเพิ่งได้รับการปรับเพิ่มตามกฎกระทรวงแรงงานในปี พ.ศ. 2565 3) มีการเสนอแนะว่าควรเพิ่มเพดานเงินสมทบสูงสุด
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,170 | 0,115 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».