Anorexia Nervosa in Comorbidity With Borderline Personality Disorder in Adolescence: A Specific Clinical Endophenotype?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Anorexia nervosa and borderline personality disorder are often associated and share some core elements, including emotional dysregulation and affective instability. Nevertheless, the association of these two conditions in adolescence is still little studied. METHOD: The present study aims at investigating, through a multidimensional assessment, the psychopathological characteristics of adolescents affected by anorexia nervosa in comorbidity with borderline personality disorder on a sample of 127 female adolescents, through the comparison with adolescents with borderline personality disorders and adolescents with anorexia nervosa. All participants completed a validated psychometric battery assessing alexithymia (Toronto Alexithymia Scale-20), depression (Children's Depression Inventory), psychological symptoms (Symptom Checklist-90-Revised) and psychological symptoms relevant in eating disorders (Eating Disorders Inventory-3). RESULTS: Adolescents with anorexia nervosa in comorbidity with borderline personality disorder show intermediate features between the two disorders individually in the general psychopathological profile, but a peculiar psychological profile regarding the eating symptomatology, with worse features compared to adolescents with the sole anorexia nervosa. CONCLUSIONS: Results suggest a peculiar clinical and psychopatological endophenotype in adolescents with anorexia nervosa in comorbidity with borderline personality disorders, indicating the need to define specific and tailored treatment for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».