De un cuestionamiento docente a una problemática de investigación: La propiedad de completitud de R
Notice bibliographique
Résumé
En este trabajo presentamos el proceso que nos permitió transformar un cuestionamiento docente inicial, surgido de la práctica, en una problemática de investigación en el área de la didáctica de la matemática. En primer lugar, describimos el contexto donde surgió el cuestionamiento docente inicial: un curso universitario de Introducción al Análisis de variable real y el aprendizaje de una noción en particular, la propiedad de completitud del sistema de los números reales. En segundo lugar, desarrollamos un estado del arte donde analizamos trabajos de corte histórico-epistemológico sobre la propiedad de completitud e investigaciones relacionadas con la enseñanza y el aprendizaje de esta propiedad. Esta revisión nos aportó elementos para elaborar una primera formulación de nuestra pregunta de investigación teniendo en cuenta los resultados ya establecidos en el área. Presentamos la formulación definitiva de la pregunta de investigación luego de haber hecho explícito nuestro posicionamiento teórico dentro del campo de la didáctica de la matemática. De esta manera detallamos las etapas de este proceso que se inicia en un problema que proviene de la práctica y culmina con un problema situado en el campo de investigación de la didáctica de la matemática.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,036 |
| Communication savante | 0,019 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».